一种基于物理信息嵌入的轴承疲劳寿命预测方法

本发明提供了一种基于物理信息嵌入的轴承疲劳寿命预测方法，属于旋转机械状态监测与剩余寿命预测技术领域。包括：采集原始监测片段顺序排列构建轴承连续全寿命片段序列，并构建标签；编码得到振动工况状态，逐片段计算基本额定寿命和累积损伤，将累积损伤与维振动工况状态为物理退化状态序列；构建并训练寿命预测网络；采集待预测轴承的物理退化状态序列和物理退化状态作为验证集输入训练完成的基于物理信息嵌入的寿命预测网络，得到点预测、下分位寿命、上分位寿命和下一片段损伤增量，并进行修正和添加异常状态标记，并确定可靠度等级，获取寿命记录。本发明能够准确区分工况波动与真实疲劳退化，提升了预测结果的准确性、稳定性。