基于GRACE反演陆地水储量变化的时空协同降尺度方法及系统

本发明属于水文学、遥感科学与人工智能交叉领域，公开了一种基于GRACE反演陆地水储量变化的时空协同降尺度方法及系统，获取多尺度GRACE与驱动变量，基于SHAP值筛选高分辨率驱动变量构建空间降尺度模型，生成空间降尺度结果；利用日尺度气象数据建立水储量衰减模型，生成初始日尺度序列，以空间降尺度结果差异化调整模型参数；通过联合贝叶斯优化耦合月尺度约束与日尺度过程，校正得到日尺度重建序列；将空间降尺度结果的时序分解分量与日尺度序列融合，生成高时空分辨率水储量数据。本方法实现了空间降尺度与时间降尺度的机理协同与参数联动，克服了传统方法时空割裂、缺乏物理约束、可解释性与泛化能力不足的缺陷。