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기록
基于遗传算法的天然气液化流程模拟方法、装置、电子设备及介质
발명알 수 없음
10청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
彭勃; 彭颖
출원일
Apr 11, 2025
공개일
Oct 20, 2026
IPC 분류
G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/28 (2020.01)G06N 3/126 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06F 111/06 (2020.01)G06F 113/08 (2020.01)G06F 119/08 (2020.01)G06F 119/14 (2020.01)G06F 111/04 (2020.01)
本申请公开了一种基于遗传算法的天然气液化流程模拟方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括:确定待优化工艺参数;将待优化工艺参数作为遗传算法的单体特征变量,建立遗传算法模型;根据遗传算法模型进行迭代计算,获得工艺目标。本发明采用深度学习等人工智能方法,利用遗传算法优化流程模拟模型时产生大量中间数据,构建天然气液化流程的智能模型。为遗传算法生成合适的初始种群,在寻求全局最优解的同时显著降低计算量。