一种基于评测大模型的AI同声传译质量评测方法

本发明提出一种基于评测大模型的AI同声传译质量评测方法，针对现有AI同声传译质量评测方法存在的量化打分精度低、可解释性差、场景适配性不足。其核心思想是：以单一大语言模型为评测核心，采用端到端架构统一建模同传评测的输入处理、质量分析与评分生成全流程；通过创新的Token As Score打分机制，将0‑100整数评分映射到LLM的token空间，利用分析驱动策略先输出多维度可解释分析文本再输出精准评分；通过两阶段训练策略实现通用评测能力与垂直领域适配的有机统一。