一种状态感知的多实体时序关系预测方法及系统

本发明公开了一种状态感知的多实体时序关系预测方法及系统，属于人工智能、多变量时序处理、稀疏条件计算和关系表示学习领域。该方法获取多实体历史时序构建多实体时序面板，共享时间编码器提取各实体时间表示，窗口级路由器据窗口状态稀疏选择不同容量分支并加权融合，语义关系塔与先验关系塔分别建模动态关系和固定先验并融合输出，训练阶段遮蔽部分位置并由骨干网络重构，预训练后移除重构头并联合点值与排序误差训练预测头。本发明能够在复用跨实体时间知识的同时按窗口状态分配容量，并在保留历史关系证据的同时补充超出固定关系集合的交互，提高预测适应性、关系完整性和训练推理效率。