一种基于集成光子神经网络的分布式光纤传感事件识别方法

本发明提供了一种基于集成光子神经网络的分布式光纤传感事件识别方法,该方法首先利用分布式光纤传感系统采集高维时域振动信号，并进行预处理与窗口分割；随后采用非负矩阵分解模块提取低维特征，将原始信号映射为保留主要判别信息的低维非负向量；最后输入基于马赫‑曾德干涉仪网格的集成光子神经网络，通过可编程光学干涉实现高速推理与事件分类。本发明通过降低信号维度减少了光子神经网络输入端口需求，实现了芯片上的超低功耗、超低延迟及高吞吐量的高效事件识别，为智能光纤传感处理提供了新技术路径。