基于知识图谱的智能体推理框架构建方法

本发明公开了基于知识图谱的智能体推理框架构建方法，属于知识图谱与智能体推理技术领域。该方法包括：从目标领域多源异构数据中提取实体、属性和关系，构建初始知识图谱；对实体节点和关系边进行语义嵌入编码，生成实体嵌入向量和关系嵌入向量；计算实体节点的邻域注意力权重，利用图注意力网络迭代更新实体节点特征，得到动态实体状态矩阵；基于动态实体状态矩阵和当前推理查询条件，采用深度强化学习的策略网络生成候选推理动作序列；对候选推理动作序列进行路径一致性校验，保留通过校验的推理路径作为智能体的推理框架输出。该方法可动态调整实体表示并筛选逻辑一致的推理路径，提升推理质量。