基于多视角特征聚类和模糊推理的数学推理方法及系统

本发明公开了一种基于多视角特征聚类和模糊推理的数学推理方法及系统，其方法包括：利用大语言模型根据数学推理训练集构造训练数据集；利用多种数学方法根据训练数据集与数学推理测试集，构建并训练大语言模型进行数学推理优化所需要的BGE语言模型与TSK推理模型及样本聚类结果；基于大语言模型对数学推理测试集中每个数学问题测试样本生成对应的初始解；利用训练完成的BGE语言模型、关联样本聚类结果的模糊C均值方法、TSK推理模型及大语言模型，顺次迭代更新初始解，直至达到收敛条件时得到大语言模型输出的最终解。基于上述数据处理流程，本发明根据数学问题及推理过程特征，自适应选择最合适的优化策略，以较少训练样本实现高效推理优化。