基于调参大模型的AI算法参数调优方法、装置及相关设备

本发明涉及机器学习自动化调参技术领域，尤其涉及一种基于调参大模型的AI算法参数调优方法、装置及相关设备。所述方法包括：获取参数空间和调优任务信息；从调优记录数据库中获取匹配的历史调优记录数据；将调优任务信息和历史调优记录数据输入调参大模型，得到调参策略信息；根据参数空间和调参策略信息生成候选参数组合并进行约束校验；将合法候选参数组合写入目标工作流节点并触发执行；采集运行结果数据并分析得到参数调优分析结果；将本轮数据存储至调优记录数据库，并根据分析结果输出目标参数组合或继续迭代。该方法能够提高AI算法参数调优效率和调优结果可靠性。