一种电能表运行数据的智能化管理及健康预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电能表运行数据的智能化管理及健康预测方法，该方法包括以下步骤：对采集的所有电能表运行数据进行预处理，得到包含多维原始运行数据和具有基础时序特征的电能表运行数据集；形成时序特征聚类，自适应识别与优化时序特征聚类，并基于时序特征聚类的运行模式库，构建运行模式库中与电能表每种典型运行模式相对应的专属健康状态基准模型，每种典型运行模式对应电能表某种特定的用电行为状态；基于与电能表的当前运行数据相匹配的典型运行模式所对应的专属健康状态基准模型，计算电能表运行数据的实时健康度，并对于运行数据实时健康度异常的电能表进行动态预警。本发明提高了电能表实时健康的预测精度。