基于深度置信网络的场站实时有功动态调节能力评估方法

本发明公开了一种基于深度置信网络的场站实时有功动态调节能力评估方法，其中，包括以下步骤：步骤1、同步采集构网型GFM机组与跟网型GFL机组的差异化运行参数，采用卡尔曼滤波剔除噪声干扰，采用3σ准则与线性插值清除异常值；步骤2、分别构建差异化指标体系，实现两类机组有功调节能力的解耦评估；步骤3、基于深度置信网络构建协同评估模型，通过无监督预训练与有监督微调学习协同映射关系，输出场站的实时有功动态调节能力综合量化值；本发明通过分机型分别构建差异化指标体系，可实现两类机组调节能力的精准解耦与协同量化，满足混合型新能源场站有功动态调节评估的实际需求，有利于实现新型电力系统的安全稳定运行。