一种基于AI的园林病虫害智能识别与防治系统

本发明涉及一种基于AI的园林病虫害智能识别与防治系统，包括多源数据采集单元、AI智能识别单元、自适应决策优化单元、用户交互单元。本发明通过多模态数据融合、CNN与BiLSTM双分支识别、时空图卷积网络预判及增量学习优化，实现了病虫害的精准识别、扩散趋势的科学预判与模型性能的持续迭代，并依托知识库生成初始方案，通过多目标优化动态调整防治策略，并结合强化学习与用户反馈更新决策逻辑，最终输出标准化防治方案，大幅提升了园林病虫害防治的精准性、动态适应性与长期有效性。