一种基于大数据的自然保护地生态破坏问题全链条监管方法

本发明公开一种基于大数据的自然保护地生态破坏问题全链条监管方法，属于生态环境大数据智慧监管技术领域，针对传统监管人工成本高、滞后性强、数据孤岛、识别精度不足缺陷，先采集天空地一体化监测、行政司法、社会舆情多源监管大数据；再开展时空清洗、维度降维、特征筛选预处理；通过深度学习构建生态破坏快速识别模型定位违规行为；依托全链条监管流程搭建监管技术体系，输出研判台账、整改督办、跨部门共享数据。本发明打通多部门数据壁垒，实现生态破坏由滞后人工核查转向快速精准智能识别，覆盖“问题发现‑线索移交‑核实研判‑整改销号”全流程，降低现场核查频次，提升生态监管决策科学性，支撑自然保护地智慧生态监管体系落地。