面向现货市场的机组多目标实时优化决策方法

本发明公开了一种面向电力现货市场的燃煤机组多目标实时优化决策方法及系统，包括：实时采集多源数据；构建多燃料耦合成本、全工况环保成本及耦合粉煤灰品质合格率预测的粉煤灰净收益等精细化成本收益模型；以滚动时域总净收益最大化为目标，考虑机组出力、爬坡、生物质掺烧比例、环保排放及粉煤灰品质等约束，建立多目标优化模型；采用动态可行域收缩粒子群优化混合算法对模型求解，通过硬约束前置缩小搜索空间、自适应罚函数处理软约束，实现秒级求解；按滚动时域优化机制下发指令形成闭环控制。本发明将粉煤灰品质和生物质掺烧约束纳入全成本优化，平衡了安全、环保与经济性，显著提升机组现货市场盈利能力和响应速度。