一种基于多源数据融合的科研人员动态考核方法及系统

本申请涉及一种基于多源数据融合的科研人员动态考核方法及系统，该方法包括：接收管理用户输入的配置参数，基于配置参数构建层级解耦的可配置元模型，获取目标对象实例数据，基于属性标签匹配考核业务、字段及指标，输出个性化业务绑定列表。根据该列表和目标值生成规则生成含目标值的考核任务。采集实际值数据，整合处理得到实际值数据集。基于实际值数据集和目标值执行评分规则计算得分与等级，输出计算结果数据集，并生成结构化考核结果报告。本申请通过图状数据结构将业务逻辑与系统代码解耦，实现了科研人员考核的个性化与自动化，提升了数据处理效率、准确性及系统架构的可扩展性。