一种基于BP神经网络评价算法的大学生人工智能素养智能评价方法

本发明适用于教育测评与智能数据处理领域，提供了一种基于BP神经网络评价算法的大学生人工智能素养智能评价方法。本发明通过构建大学生人工智能素养评价指标体系，设计结构化调查问卷；采集有效问卷数据，折算百分制综合得分，划分素养等级，构建初始样本数据；筛选最优特征子集，并划分训练集与测试集，生成建模数据集；确定最优隐藏层节点数与学习率，利用建模数据集进行模型训练，生成最优BP神经网络评价模型；将待评价数据输入至最优BP神经网络评价模型，输出智能评价报告，并对最优BP神经网络评价模型进行定期更新。能够实现大学生人工智能素养的量化评估与等级判定，输出智能评价报告，为同类素养评价提供可复用的方法支撑。