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基于图神经网络的隐性技能挖掘与匹配方法、装置及系统
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§ Ⅰ
개요
발명자
董飞燕; 洪敏翔; 张晓潘; 吴迪茜; 田智强
출원일
Sep 2, 2026
공개일
Oct 20, 2026
IPC 분류
G06Q 10/1053 (2023.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 16/36 (2019.01)G06F 16/901 (2019.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)
本发明涉及隐性技能挖掘技术领域,特别是基于图神经网络的隐性技能挖掘与匹配方法、装置及系统包括以下步骤:获取多源异构数据,多源异构数据包括结构化数据和非结构化数据,结构化数据包括候选人简历、岗位说明书、职业资格证书、学历信息、从业年限记录。本发明的优点在于:为隐性技能的挖掘提供了超越传统简历文本的行为协作语义与专业技能演化信息基础,构建的异质技能知识图谱中设置业务场景节点类型及技能与业务场景关联边类型,将隐性技能所依附的业务情境显式地纳入图结构表示中,使隐性技能的挖掘不再依赖于文本中是否明确记录,图结构中节点间的关联路径实现间接推理与发现、第二图编码层在第二嵌入表示中嵌入业务场景标识向量。