异常交易行为的处理方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请涉及异常识别技术领域，公开了一种异常交易行为的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括：通过滑动窗口机制沿时间轴滑动获取用户多维度的交易行为数据序列；利用各维度数据序列自身的均值和标准差计算基线偏离度以捕捉行为相对于历史习惯的统计偏移，同时借助预训练的交易行为自编码器对序列进行重构并计算重构误差；将每一维度的基线偏离度和重构误差融合为该维度的融合评分，再根据当前交易场景对应的多维度权重对各维度融合评分进行加权累加，得到表征整体异常程度的总融合评分，最后将该总融合评分与场景适配的异常行为判定阈值进行比较，以确定用户是否存在交易异常行为。可应用于金融科技场景中。