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기록

一种AI错题分析考研薄弱点针对性练习推送方法、装置及介质

발명알 수 없음
10청구항 · 3 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

丁昊冉

출원일

Jul 27, 2026

공개일

Oct 20, 2026

IPC 분류

G06Q 50/20 (2012.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)H04L 67/306 (2022.01)H04L 67/55 (2022.01)G06F 16/9035 (2019.01)

本发明公开了一种AI错题分析考研薄弱点针对性练习推送方法、装置及介质,包括:获取用户历史考研答题数据并构建作答时序序列,对作答时序序列中的错题记录进行时序加权处理,生成包含错题惩罚权重的序列特征;将序列特征输入动态键值记忆网络,动态键值记忆网络利用静态Key矩阵匹配考研知识点的固有特征,并利用动态Value矩阵根据错题惩罚权重和答题结果调整当前知识点的掌握状态,且根据知识点关联关系同步调整关联知识点的掌握状态,输出各知识点的实时掌握概率;根据实时掌握概率识别薄弱知识点,并基于薄弱知识点从考研题库中筛选试题,生成练习推送序列。

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