基于多任务AI的口腔全景片影像质量评估方法及系统

本发明属于医学影像评估技术领域，具体公开了一种基于多任务AI的口腔全景片影像质量评估方法及系统，包括对全景片原始数据进行预处理并划分兴趣区域得到标准化影像，基于标准化影像进行牙齿实例分割、编号、关键解剖标志点定位和几何度量字典构建，并整合得到结构化数据；基于结构化数据并行执行多类摆位与伪影问题检测，生成包含问题类型、位置及偏差值的结构化问题列表；查询结构化问题列表中每个问题对各项临床诊断任务的影响程度，并生成结构化的临床影响与建议报告；整合结构化问题列表和结构化的临床影响与建议报告，生成综合质控报告。本发明解决了现有口腔全景片质量评估依赖人工、主观性强、效率低、缺乏系统性与临床指导性的问题。