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一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统

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§ Ⅰ

개요

발명자

肖博; 曾繁鹏; 穆罕默德·瓦卡尔·阿克拉姆; 李建周; 张军茹; 蔡海兵; 田凌云; 隋卓航

출원일

May 15, 2026

공개일

Oct 20, 2026

IPC 분류

G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/40 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/094 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)

本发明属于光伏组件缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于图像识别的光伏组件缺陷检测方法及系统。该发明,通过将数据获取、数据扩展、模型训练及检测输出进行一体化设计,实现从原始图像到缺陷结果的完整处理链路,通过生成对抗网络生成多样化缺陷图像,显著扩展训练数据规模,提高数据覆盖范围,通过特征相似度筛选及数据融合机制,保证训练数据的真实性与多样性,提高模型训练质量,通过迁移学习机制,实现从电池片级局部缺陷识别到组件级多尺度缺陷检测的能力转变,通过多尺度特征提取与融合,使模型能够同时识别细微缺陷与大范围异常,提高检测全面性。