面向工业巡检场景的云边端三级AI视觉检测方法

本发明公开了面向工业巡检场景的云边端三级AI视觉检测方法，属于AI视觉检测技术领域。包括：端侧获取工业设备表面图像并进行分块，计算图像块与缺陷模板的相位相关值获得第一置信度；提取局部对比度加权直方图，与纹理库比对获得第二置信度，将低置信度区域上传云端；对图像片段进行多尺度方向滤波分离缺陷层，提取形状上下文特征与缺陷知识图谱匹配获得第三置信度；综合三级置信度生成决策，高置信度直接生成工单，中等置信度由高精度算法复核，低置信度转入人工审核。通过端边云协同的级联筛选与特征编码压缩，实现低带宽占用下的高精度缺陷分级检测。