基于频域感知结构传播的医学图像病灶分割方法及系统

本发明公开了一种基于频域感知结构传播的医学图像病灶分割方法及系统。本发明首先将医学图像输入编码器‑解码器结构的骨干分割网络，通过编码器逐层下采样得到深层特征图；其次对深层特征图进行二维离散小波变换，分解为低频语义特征和高频结构特征，并通过高频空间注意力门控对高频结构特征进行筛选；接着对筛选后的高频特征进行多方向状态空间序列化扫描，得到增强高频特征；随后将增强高频特征与低频语义特征重构融合，并以自适应残差门控方式回注至深层特征图，得到增强后的深层特征；最后输入解码器进行上采样，输出病灶分割结果。本发明在不改变骨干分割网络架构的前提下，能够改善弱边界区域轮廓完整性与结构连续性，提高病灶分割精度。