基于亮区归属场与符号距离图的飞机铆钉高光伪迹与真实缺陷分割方法

本发明属于机器视觉图像分割领域，公开一种基于亮区归属场与符号距离图的飞机铆钉高光伪迹和真实缺陷分割方法，包括：采集铆钉可见光图像，定位铆钉并构建局部亮度基准，筛选亮区载体；依托Rectified Flow模型融合先验特征生成像素级亮区归属场；将归属场与原图输入符号距离图U‑Net模型，经归属调制、双重约束输出缺陷符号距离图；提取零水平邻域获得缺陷掩膜，结合边界邻域归属场计算高光判定值以去除高光伪迹；依据缺陷面积与高光占比输出优化掩膜、高光判定值及复检标志。本方法提升高光伪迹与真实缺陷粘连场景下的边界区分能力，减少高光误检、缺陷漏检，增强铆钉缺陷分割稳定性、可解释性与复检判定精度。