基于频域能量引导的流体图像数据压缩与重构方法及系统

本发明公开了基于频域能量引导的流体图像数据压缩与重构方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：对预处理后的流体图像分别提取空间隐特征和频域能量特征，将两者融合后经先验编码得到先验隐变量；对空间隐特征和先验隐变量进行量化及熵编码，生成包含空间隐特征压缩码流和先验隐变量压缩码流的合并压缩码流，通过熵解码和先验解码恢复概率分布参数，进而重建空间隐特征，并经过上采样与特征重建获得重构图像。本发明通过频域能量引导先验建模，有效捕捉流体图像的多尺度结构与频域分布特性，在保证高重构精度的同时显著降低码率，提升了压缩效率和重建质量。