图像生成方法和装置、计算机设备、存储介质

本申请提出的图像生成方法和装置、计算机设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对目标条件文本进行编码，得到条件特征；对条件特征进行分解，得到低秩矩阵和稀疏编码特征；获取扩散模型，扩散模型包括级联的K个扩散层，将第k个扩散层作为当前扩散层，将预设特征图作为当前扩散层的输入，任意两个扩散层的输出分辨率不相同；通过当前扩散层对低秩矩阵、稀疏编码特征和预设特征图进行特征融合，得到下一条件化特征，以最终得到目标特征图；对目标特征图进行图像转换，得到目标生成图像。适用于金融领域及医疗领域的图像生成场景，本申请能够解决条件嵌入的维度较高继而导致图像生成效率下降的技术问题。