多模态联合校正流的遥感图像生成方法

本发明属于深度学习技术领域，公开了一种多模态联合校正流的遥感图像生成方法。本发明用于在单一文本提示条件下生成空间对齐且互相增强的可见光图像、SAR图像和红外遥感图像。该方法将多个模态的潜在表示拼接为联合潜在表示，并在联合潜在空间中学习从高斯分布到多模态联合条件分布的概率传输路径，使不同模态共享同一时间步、同一前向过程和同一采样轨迹。生成的配对多模态图像用于下游任务的训练，从而提高下游任务的性能。