基于高质量负提示的医学图像病灶辅助定位方法及装置

本申请公开了一种基于高质量负提示的医学图像病灶辅助定位方法及装置，属于图像分析技术领域，其中，基于高质量负提示的医学图像病灶辅助定位方法，包括：获取医学图像，并基于边界框提示生成病灶区域的初始掩码；根据初始掩码，提取病灶区域的区域特征和病灶区域周围的背景区域的区域特征，基于病灶区域的区域特征与背景区域的区域特征之间的相似性分析，生成高质量负提示点；获取病灶区域内部的正提示点，将正提示点、高质量负提示点和边界框提示共同输入视觉基础分割模型，生成第一病灶掩码；将初始掩码与第一病灶掩码进行融合，获得医学图像的最终病灶定位结果。该方法能够有效提高复杂医学图像场景下病灶区域辅助定位的准确性。