一种小样本目标计数方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，公开了一种小样本目标计数方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：提取查询图像与参考样本的深层特征，并构建相关性响应特征图；通过多种尺寸平均池化提取背景先验，对背景先验与相关性响应特征图进行差分运算和非线性映射，生成门控权重并调制相关性响应特征，再通过上采样解码得到初始密度图；根据初始密度图提取候选点并生成伪边界框，将查询图像、候选点、伪边界框和参考样本框输入预训练的分割模型得到掩码；提取候选与参考的语义特征并聚类，按聚类结果将干扰区域置零得到过滤后的最终密度图，作为计数结果。本发明可实现对图像中密集目标的自适应锐化与跨类抗干扰匹配。