基于多模态图像识别的钢筋工程参量自动提取方法

本发明提供了一种基于多模态图像识别的钢筋工程参量自动提取方法，该包括：获取并配准待测区域的彩色图像、偏振图像和深度图像，通过图像识别提取钢筋轮廓片段、横肋峰序列、横肋倾斜状态、纵肋周向位置、绑扎丝片段、绑扎丝扭结点及遮挡边界；沿钢筋轮廓片段轴向形成材料坐标片段，并依据横肋相位、局部节距、横肋倾斜状态和纵肋周向位置的连续性生成钢筋实体连接候选；以绑扎丝扭结点为起点重建绑扎丝有向绕行路径并筛选闭合路径。通过材料坐标连续性与绑扎丝闭合路径的双向约束，将钢筋轮廓片段身份判断和绑扎关系识别纳入同一技术链，减少密集交叉及局部遮挡条件下的错误连接，提高钢筋数量及上下层属参量的一致性。