一种面向巡检场景的光伏电站异常状态图像判别方法及系统

本发明公开一种面向巡检场景的光伏电站异常状态图像判别方法及系统，内容为：获取待评估的光伏电站巡检图像，并对光伏电站巡检图像进行组件聚焦裁剪归一化、背景响应抑制，得到待评估的背景抑制图像或背景抑制特征；将待评估的背景抑制图像或背景抑制特征输入视觉编码器获得图像异常状态特征；基于所述图像异常状态特征输出光伏电站异常状态类别。本发明能够与Florence‑2等视觉基础模型结合，在保留基础模型语义表征能力的同时，引入光伏电站巡检任务的空间先验和层级监督约束，从而提高复杂巡检背景下的图像判别稳定性。