一种基于CT扫描图像的焊接缺陷图像识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中数据驱动分类器对形态重叠缺陷误判率高，分类过程中的修正信息无法反馈优化特征空间或图结构，低置信度误判造成结果不准确的技术问题，尤其涉及一种基于CT扫描图像的焊接缺陷图像识别方法，该方法的步骤为：采集目标焊接点的原始CT扫描图像，根据原始CT扫描图像通过噪声对比度预处理，生成预处理图像；基于预处理图像进行多尺度解码拼接，生成粗分割概率图，对粗分割概率图进行随机场掩膜封装处理，得到焊接区域掩膜，本发明以图神经网络协同推理与清晰度自评估实现分流，模糊推理知识修正与证据融合，以梯度反馈优化图结构，弥补了纯数据对形态混淆缺陷的分类不准问题。