一种基于深度学习的瞬目监测与泪膜破裂模式分类方法及其系统

本发明公开了一种基于深度学习的瞬目监测与泪膜破裂模式分类方法及其系统，包括：步骤S1：获取临床裂隙灯采集的荧光素染色眼表视频，生成标准化的图像序列；步骤S2：将标准化的图像序列输入预先训练好的YOLOv8深度学习模型，检测并输出每帧图像中眼表结构及泪膜破裂区域的定位坐标与轮廓信息；步骤S3：基于眼表结构的定位结果，构建睑裂高度时序序列，识别瞬目事件并划分泪膜破裂分析窗口，自动计算泪膜破裂时间TBUT；步骤S4：提取泪膜破裂区域的空间形态特征，融合TBUT，根据预设的分类规则对泪膜破裂模式进行分类；步骤S5：基于泪膜破裂模式的分类结果，结合预设的诊疗决策树，生成干眼亚型诊断结果及个性化治疗推荐。