一种基于角度空间增强的小样本鱼贝病害检测方法

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于角度空间增强的小样本鱼贝病害检测方法，包括构建共享骨干网络的双分支检测架构，用于得到各类病害的原型向量和查询区域特征；将查询区域特征输入基础线性分类头，输出各类病害的基础分类分数和背景分类分数；构建原型增强角度间隔分类头，将原型向量与查询区域特征映射至超球面角度余弦空间，通过加性角度间隔强制扩大类间特征的角度距离，构建具有角向缓冲区的类间决策边界，得到病害类别的判别性分类分数；将判别性分类分数与基础分类分数进行加权融合，得到前景类别分数；待检测鱼贝图像的病害类别基于前景类别分数和背景分类分数确定，病害位置基于对查询区域特征进行边界框回归确定。