基于双机制特征融合与WIoU-v3的变电设备红外图像检测方法

基于双机制特征融合与WIoU‑v3的变电设备红外图像检测方法，包括：获取待检测红外图像；将待检测红外图像输入基础目标检测网络，提取多个不同尺度的红外特征图；构建双机制特征融合模块（DFFM），对得到的不同尺度红外特征图进行上采样、横向连接和动态卷积融合，获得多尺度融合特征图；将得到的多尺度融合特征图输入检测分支，获得候选检测结果；在训练阶段，引入WIoU‑v3边界框回归损失，对检测分支输出的预测边界框进行样本质量自适应回归优化；在推理阶段，对候选检测结果进行置信度筛选、非极大值抑制和坐标映射处理，输出变电设备红外图像检测结果。该方法在多类变电设备目标检测过程中能够减少漏检、误检和边界偏移现象，使最终检测框更贴合设备目标区域。