基于视频AI的城市占道经营智能识别与告警方法

本发明涉及基于视频AI的城市占道经营智能识别与告警方法，旨在解决城市占道行为判定精准性、告警处置紧迫性分析及治理闭环自适应优化的难题。其核心方案包括：通过工单、巡查日志与视频数据多模态归档生成占道时空语义锚点库；采用改进型轻量级卷积神经网络及时序卷积模型，实现对占道目标存在性和行为演化特征的提取；依据语义锚点库进行行为语义相似度匹配，结合图神经网络进行告警优先级权重计算；生成结构化告警载荷并差异化路由分发至相关业务模块；处置反馈数据用于锚点库及三元关联图谱实时优化，形成自适应闭环。该技术提升了城市占道识别智能化、响应分级精确性及治理效率。