空间感知与条带卷积的露天矿遥感影像道路分割网络构建方法

本发明属于遥感图像处理与深度学习语义分割交叉技术领域，针对露天矿复杂场景，道路分割任务面临的细长结构提取困难问题，提出一种空间感知与条带卷积的露天矿遥感影像道路分割网络构建方法，道路分割网络在编码阶段，引入动态可形变卷积，将空间感知Mamba模块与CBAM注意力机制通过自适应门控单元并行融合，以生成并行注意力增强模块，建模长距离依赖并增强多尺度特征表达；解码器逐步上采样融合后，在解码器末端嵌入基于图卷积网络的拓扑优化模块进行特征细化，通过自适应学习偏移量的条带卷积核，沿道路延伸方向进行各向异性采样，从而精准捕获多角度细长道路特征。