一种基于光学字符识别和轮廓分析的特殊字体提取方法

本发明公开了一种基于光学字符识别和轮廓分析的特殊字体提取方法，具体涉及图像处理技术领域，对待检测图像进行光学字符识别，获得文本行检测框、文字识别结果及可见字符数量；经二值化、形态学处理和连通域分析形成候选字符区域并建立其与可见字符的对应关系；提取宽高比、字符面积、轮廓周长和Hu矩并标准化；满足聚类条件时进行DBSCAN聚类，确定主体普通字符参考簇及特殊字体候选集合；依据普通字符面积基准与候选对象面积差异确定特殊字体字符并提取对应字符图像区域。