基于眼部影像持续学习的新型毒品增量识别系统及方法

本申请涉及影像识别的技术领域，提供一种基于眼部影像持续学习的新型毒品增量识别系统及方法。本申请的系统包括多源影像采集与预处理模块、特征提取与多模态融合模块、分布检测与推理模块、结果判定与增量演化模块。本申请可降低个体差异对检测结果的干扰，区分已知与未知分布样本，在模型扩展识别能力的同时，保留原有类别识别效果，无需存储历史影像数据，实现模型检测能力的持续扩展与未知样本的有效识别。本申请还提供一种应用于上述系统的识别方法。