基于机器视觉的青少年预防近视坐姿及情绪分析方法

本发明公开了一种基于机器视觉的青少年预防近视坐姿及情绪分析方法，涉及计算机视觉领域，该方法包括：采集青少年学习状态下的多源视觉数据流并进行图像增强预处理；利用轻量化卷积神经网络提取包含多维坐姿特征参数与人体骨骼关键点；采用空域感知网络与时域注意力机制识别青少年特定情绪状态；计算坐姿特征向量与情绪类别的互信息熵，建立评估模型，精准识别隐性不良坐姿倾向；依据评估风险等级输出多级干预策略。本发明实现了物理坐姿与心理情绪的协同监测，提升了复杂环境下的识别精度与预警科学性，能够有效引导青少年建立自主健康用眼习惯，支持在各类学习终端实时运行。