一种动态窗口边界修补和多尺度特征提取的语音情感识别方法

本发明公开了一种动态窗口边界修补和多尺度特征提取的语音情感识别方法，对输入语音提取MFCC特征并映射至统一空间，经多尺度前端、深度卷积与宏观时序建模获得共享特征；将共享特征分别送入全局上下文建模分支提取语句级情绪语义，以及动态窗口建模分支获得局部—全局协同特征；根据动态窗口起止位置构造边界掩码，对边界token进行潜空间扩散修补；将两分支预测结果进行门控融合，输出情感分类结果。本发明解决了多尺度情绪特征提取不足、动态窗口边界上下文割裂、边界表征失真及模型部署开销高等问题，实现了全局语义、局部显著情绪线索和边界转移特征的协同表示，增强了情感过渡区域的判别能力，适用于实时轻量化语音情感识别场景。