一种小细胞肺癌肿瘤分子负荷评估方法及其应用

本发明公开了一种小细胞肺癌肿瘤分子负荷的判断方法及其应用，属于生物医学检测技术领域。该方法包括：获取患者特异的突变图谱，根据突变图谱获取受检者离体血浆样本中多个监测突变的检出数据；从检出数据中提取多维特征，包括监测突变总数特征以及基于检出信号强度划分的不同类别突变的检出特征；将多维特征输入预先训练的逻辑回归模型，获得Logit值并与预设阈值比较，判断肿瘤分子负荷状态。本发明通过多维特征与逻辑回归模型的结合，克服了现有经验性规则判断的局限性，提高了SCLC肿瘤分子负荷检测的灵敏度和特异性，可用于SCLC治疗后疾病进展的早期监测。