融合基因本体论的多图卷积网络的空间域识别方法及装置

本发明公开了一种融合基因本体论的多图卷积网络的空间域识别方法及装置，涉及生物信息学与人工智能技术领域，包括：获取空间转录组原始数据并进行预处理，得到统一节点特征向量；同步构建包括空间邻近图、KEGG代谢通路相似图以及GO功能相似图的多个独立异构图；将统一节点特征向量和多个独立异构图输入预训练完成的空间域识别网络中，先利用多个图卷积编码器分别对多个独立异构图执行消息传递，对应输出多路嵌入特征；再利用注意力融合模块对多路嵌入特征进行基于可学习注意力融合机制自适应整合，输出全局融合嵌入特征；对全局融合嵌入特征执行聚类处理和精化处理，输出空间域识别结果。该方法能够有效整合多维生物学先验知识，提升空间域识别的准确性和鲁棒性。