一种基于矿物晶体化学-药剂分子结构双匹配的组合捕收剂定量筛选方法

本发明提供了一种基于矿物晶体化学‑药剂分子结构双匹配的组合捕收剂定量筛选方法，涉及矿物加工工程、浮选药剂分子设计与智能筛选技术领域。包括：构建目标矿石体系典型解理面的表面晶体化学模型并提取晶体化学参数；量化候选捕收剂分子的结构参数，并计算其吸附能与内聚能；基于上述参数分别计算空间匹配度和能量匹配度；以组合捕收剂配比及双匹配度为输入变量，分选综合差值为目标函数，构建机器学习预测模型初筛候选组合捕收剂；通过浮选验证实测分选数据，将其作为外部反馈样本，以预测误差最小化为目标迭代修正模型参数，待精度达标后输出最优配方。本发明打破了传统经验试错的局限，大幅缩短研发周期并显著提升了浮选分选指标。