一种烧结混合料适宜水分率预测方法

本发明公开了一种烧结混合料适宜水分率预测方法，属于烧结生产技术领域。通过获取烧结混匀矿中各单种铁矿粉的黏附粉、核颗粒比例，以及黏附粉湿容量、核颗粒湿容量，并计算各单种铁矿粉的综合湿容量及烧结混匀矿的整体湿容量；结合实际烧结生产工况参数进行标准化制粒后通过沃伊斯公式计算透气性指数，再构建模型输入变量，以各组工况对应的适宜水分值作为模型输出；搭建PSO优化的T‑S模糊神经网络MISO预测模型，实现烧结混合料适宜水分率预测。本发明通过量化物料湿容量特性、构建多维度输入参数体系、采用PSO优化T‑S模糊神经网络模型，大幅提升适宜水分率的预测精度和泛化能力，适配各类烧结生产工况。