一种知识增强检索的宫颈癌内照射剂量分割方案预测方法

本发明提供一种知识增强检索的宫颈癌内照射剂量分割方案预测方法，包括：获取宫颈癌患者外照射期间形成的结构化医学数据并建立特征元数据表；对数据进行折内预处理并构建历史病例知识库；计算待预测患者的方案倾向类别及治疗进程综合病例匹配度；分别检索参照病例和异方案竞争病例，并针对证据覆盖不足的临床信息角色进行补全检索；构建三类病例证据与待预测患者之间的交互表示，经门控融合获得融合患者表示；将患者信息和病例证据组织为结构化提示并输入大语言模型，输出内照射剂量分割方案预测结果。本发明能够保留外照射治疗阶段信息，引入异方案对照证据并补充临床角色证据缺口，提高病例证据利用的完整性及方案判别的稳定性。