基于多模态感知的肿瘤病理进展预测系统

本发明涉及基于多模态感知的肿瘤病理进展预测系统，该系统包括多源数据获取模块、初步优化处理模块、进展预测模型构建模块和肿瘤病理进展预测模块。本发明通过数据采集得到原始数据；采用多源时空对齐、异常检测修复、特征工程与增强和数据集构建的初步优化处理方法；采用病理特征基元解译方法，通过维护一个可学习的病理特征基元库，能够从高维异构信号中揭示潜在的进展驱动因子，同时引入生物学约束，确保解析出的成分比例符合真实的肿瘤演进规律；采用反事实基线生成方法，通过建模推理无肿瘤进展干扰下的正常理想对照状态，能够剥离个体背景噪音，同时辅以对抗性学习确保基线状态不受肿瘤信息污染，提升了进展归因的科学性和可信度。