一种冷锋型风电功率爬坡超短期预测方法

本申请公开了一种冷锋型风电功率爬坡超短期预测方法，涉及风力发电技术领域，包括：获取预测发布时刻前的目标风场、周边候选观测节点及数值天气预报数据并进行质量控制与筛选；基于多气象要素协同变化识别各节点冷锋候选信号及发生时刻；结合数值天气预报与信号发生时序确定冷锋传播方向，动态筛选有效上游节点并构建经一致性校验的冷锋气象观测传播链；融合上游节点信号与传播时滞预测目标风场冷锋过境时刻，以该时刻为时间锚点对基础风电功率预测曲线进行事件级修正。显著提升了冷锋型爬坡预测的时间定位与幅值精度，增强预警可靠性与时效性，可有效支撑电网安全稳定调度运行。