基于小波分解的储能时序数据自适应差分压缩方法及系统

本发明属于数据压缩技术领域，提出了基于小波分解的储能时序数据自适应差分压缩方法及系统，步骤包括：通过多层小波分解将连续时序数据分离为反映长期趋势的低频近似分量和反映局部波动的高频细节分量；对低频近似分量，依据其局部统计特性动态确定差分阶数进行自适应差分压缩，得到低频差分数据；对各高频细节分量按能量分布分配量化位数进行量化编码，得到高频压缩数据；最后将两类压缩数据按预设格式重组，生成压缩数据流。本发明利用小波分解结合自适应差分实现储能时序数据分层差异化量化压缩，兼顾波形保真度，压缩开销可控，码流携带完备解码参数，适配多类储能监测参量。