一种面向蜂窝网络的多步流量预测方法

本发明公开一种面向蜂窝网络的多步流量预测方法，具体包括以下步骤：从服务器获取历史蜂窝网络流量序列，并进行预处理得到历史流量输入序列；将历史流量输入序列进行混合时空嵌入后输入全局空间Transformer，利用多头自注意力机制，得到空间预测表示；将历史流量输入序列划分为多个时间片段，并输入分段循环编码解码结构，得到时间预测表示；融合空间预测表示和时间预测表示得到最终流量预测结果。本发明通过混合时空嵌入机制增强变量表示能力，利用全局空间Transformer捕获全局空间依赖关系，并结合分段循环结构挖掘长期时间动态特征；引入门控融合机制实现空间预测表示与时间预测表示的自适应融合，从而提升对复杂时空模式的表征能力，提高多步流量预测精度。